NIC.br desenvolve modelo estatístico com IA para determinar o tipo de acesso à rede

O Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR (NIC.br) desenvolveu um modelo estatístico para inteligência artificial (IA) que se alimenta de dados do Sistema de Medição de Tráfego Internet (SIMET) para determinar o tipo de acesso à rede, seja em instituições de ensino, estabelecimentos de saúde ou mesmo em domicílios no país.
De acordo com o NIC.br, o modelo é baseado em aprendizado de máquina e capaz de identificar se em um território há baixa frequência, ou mesmo ausência, de uma determinada tecnologia de acesso. O foco principal tem sido examinar a existência de fibra óptica, fundamental para conexões de alta velocidade e baixa latência, permitindo ao poder público identificar localidades que necessitariam de investimentos em conectividade.
Os dados extraídos a partir do modelo de IA tem apoiado projetos e ações de diagnóstico de infraestrutura na esfera federal, que vêm sendo conduzidos pelo Ministério da Educação, Ministério da Saúde, Ministério das Comunicações, ANATEL e pela Casa Civil.
Com o modelo estatístico de IA, foi possível classificar escolas no País que possuem fibra óptica. Para aquelas em que foi detectada a ausência dessa forma de acesso, ou das que não há informações por não utilizarem o medidor, classificou-se a distância entre elas e o ponto mais próximo de fibra óptica identificado.
A partir disso, explica Paulo Kuester Neto, supervisor de projetos do NIC.br e um dos responsáveis pela iniciativa, o governo consegue avaliar, em cada caso, o nível de complexidade para levar esse tipo de conexão às instituições de ensino.